YZ Destekli Kariyer: CodeSignal’dan Mobil Eğitim Devrimi

## Giriş: Yapay Zeka Destekli Kariyer Gelişimi Çağında Yeni Bir Eğitim Yaklaşımı

Yetenek değerlendirme platformu CodeSignal (San Francisco merkezli), kurumsal eğitim alanında devrim yaratma hedefiyle önemli bir adım atarak, yapay zeka (YZ) destekli mikro öğrenme uygulaması Cosmo’yu kullanıma sundu. Netflix, Meta ve Capital One gibi dev şirketlerin güvenini kazanan CodeSignal’ın bu hamlesi, iş gücünün sürekli değişen beceri ihtiyaçlarına cevap verme amacını taşıyor. Cosmo, YZ destekli bir sohbet arayüzü üzerinden 300’den fazla kısa ders sunarak, kullanıcıların Generatif YZ’den kodlamaya, pazarlamadan finans ve liderliğe kadar çeşitli konularda bilgi edinmelerini sağlıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, geleneksel eğitim yöntemlerinin yetersiz kaldığı bir dönemde, kişiselleştirilmiş ve etkili öğrenme deneyimleri sunmayı hedefliyor. Bu makalede, CodeSignal’ın bu stratejik dönüşümünün detaylarını, Cosmo’nun sunduğu benzersiz özellikleri ve eğitim teknolojileri (EdTech) pazarındaki yerini inceleyeceğiz.

## Bölüm 1: CodeSignal’ın Dönüşümü: Beceri Değerlendirmeden Mobil Eğitime

CodeSignal’ın mobil öğrenme alanına girişi, başlangıçta eğitim odaklı bir vizyonla yola çıkan kurucusu Tigran Sloyan’ın uzun süredir devam eden bir hayalinin meyvesi. Şirket, 2015 yılında eğitim odaklı bir yaklaşımla kurulmuş olsa da, beceriye dayalı işe alım pratiklerinin yaygınlaşmaması nedeniyle bir süre sonra stratejik bir değişiklik yapmak zorunda kaldı. Sloyan’ın ifadesiyle, şirketlerin “nerede okudun?” veya “hangi bölümü okudun?” gibi sorular yerine, alternatif eğitimler aracılığıyla kazanılan becerilere ne kadar önem verdiğini anlamak kritikti. Bu nedenle, CodeSignal sonraki altı yılını, 3.000’den fazla şirket için milyonlarca kodlama değerlendirmesi yaparak, sektörün önde gelen teknik değerlendirme platformunu oluşturmaya adadı. Bu süreç, şirket için hangi becerilerin işverenler tarafından gerçekten değerli görüldüğüne dair değerli veriler sağladı. Bu veriler, Cosmo’nun müfredat geliştirme sürecinde de önemli bir rol oynuyor. CodeSignal’ın bu deneyimi, Cosmo’nun kariyer odaklı eğitimler sunmasına zemin hazırladı.

## Bölüm 2: Kişiselleştirilmiş Öğrenmenin Anahtarı: Yapay Zeka Destekli Eğitim

Cosmo, “uygulamayla öğrenme” prensibine dayalı, geleneksel eğitim yöntemlerinden farklı bir yaklaşım sunuyor. Kullanıcılar, pasif video içeriklerini izlemek yerine, gerçek iş senaryolarıyla hemen etkileşime geçiyor. Uygulamanın YZ destekli öğretmeni, Cosmo, kullanıcılara kişiselleştirilmiş geri bildirimler sağlayarak, öğrenme hızlarına ve bilgi düzeylerine göre uyarlanmış bir öğrenme deneyimi sunuyor. Bu yöntem, eğitim psikologlarının “Bloom’un iki sigma problemi” olarak adlandırdığı, bire bir eğitimin öğrenme sonuçlarını geleneksel sınıf eğitimine göre iki standart sapma daha yukarıda tuttuğu ancak ölçeklendirilmesi zor olduğu gerçeğine çözüm getirmeyi amaçlıyor. Sloyan, 2023 yılında üretken YZ’nin (generative AI) ilk versiyonlarını gördüğünde, bu teknolojinin öğrenmenin ideal şekilde gerçekleşmesini sağlamak için kullanılabileceğine inanmış. Cosmo, önceden belirlenmiş ders içeriklerini gerçek zamanlı kişiselleştirmeyle birleştiriyor. Her ders, yapılandırılmış bir müfredatı takip ederken, öğrenciler sorular sorarak YZ tarafından anında üretilen açıklamalar alabiliyor ve ardından ana içerik akışına geri dönebiliyor.

## Bölüm 3: Geleceğin Becerileri: Generatif YZ ve Kariyer Gelişimi

Cosmo’nun içeriğinin neredeyse üçte biri, günümüz pazarındaki en kritik beceri açığı olarak tanımlanan Generatif YZ uygulamalarına odaklanıyor. Uygulama, satış profesyonelleri, pazarlamacılar, mühendisler, sağlık çalışanları ve diğer uzmanlık alanları için role özgü YZ eğitim yolları sunuyor. Sloyan’a göre, en büyük vurgu Generatif YZ becerilerine yapılıyor, çünkü bu, hem öğrenciler hem de çalışan yetişkinler için en büyük kariyer becerisi açığı. Bu eğitimler, YZ’nin nasıl anlaşılıp kullanıldığından, sınırlamalarının nasıl değerlendirileceğine, nasıl daha iyi istemler (prompt) oluşturulacağına ve tüm manzaranın nasıl anlaşılacağına kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor. Bu yaklaşım, YZ’nin benimsenmesiyle şekillenen daha geniş bir iş gücü dönüşümünü ele alıyor. Sloyan, YZ’nin işgücünü yok etmekten ziyade, YZ sistemleriyle etkili bir şekilde işbirliği yapabilen daha fazla yetenekli çalışana olan talebi artıracağını öngörüyor. Cosmo’nun mobil öncelikli öğrenme stratejisi, bireysel çalışanların yanı sıra kurumsal müşterileri de hedefliyor ve bu, iş yeri öğreniminin nasıl gerçekleştiğinin bir yansımasıdır.

## Sonuç: Kariyer Gelişimi İçin Mobil ve YZ Destekli Bir Gelecek

CodeSignal’ın Cosmo’yu piyasaya sürmesi, eğitim teknolojileri alanında önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. Mobil öğrenme odaklı bu uygulama, özellikle Generatif YZ becerilerine yaptığı vurguyla, hızla değişen iş dünyasında bireylerin kariyer gelişimine destek olmayı hedefliyor. Cosmo, “uygulamayla öğrenme” ve kişiselleştirilmiş YZ destekli eğitim yaklaşımı ile geleneksel öğrenme yöntemlerine meydan okuyor. Uygulamanın rekabetçi avantajı, CodeSignal’ın beceri değerlendirme alanındaki deneyiminden ve işe alım kararlarını etkileyen becerilere dair topladığı verilerden kaynaklanıyor. Bu sayede, müfredatını sürekli güncelleyerek, güncel ve ilgili eğitimler sunabiliyor. Cosmo’nun başarısı, mobil ve YZ destekli öğrenmenin, kişiselleştirilmiş eğitimin uzun süredir vaat ettiği potansiyeli gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini belirleyecek. CodeSignal için bu lansman, şirketlerin yetenekli çalışanları nasıl belirleyeceğini öğretmekten, çalışanlara beceri kazandırmaya doğru bir dönüşümü işaret ediyor. Bu dönemde, yapay zekanın insan çalışanlarını yerinden etme tehdidine karşı, CodeSignal, YZ’yi insanların yeteneklerini daha da artırmak için kullanarak bir çözüm sunuyor. Cosmo, EdTech pazarında önemli bir oyuncu olarak konumlanıyor ve kariyer gelişimini desteklemek isteyen bireyler için değerli bir kaynak olmaya aday.