DevGen.AI: Morgan Stanley’den Yapay Zeka Destekli Kod Devrimi

# Yapay Zeka Destekli Bir Devrim: Morgan Stanley’nin Kod Modernizasyon Girişimi

Gelişen yapay zeka (YZ) teknolojileri, finans sektöründe de köklü değişikliklere yol açıyor. Özellikle eski kodların modernleştirilmesi, şirketler için önemli bir sorun haline gelmişti. Morgan Stanley’nin (MS) geliştirdiği yeni bir yapay zeka aracı olan DevGen.AI, bu soruna yenilikçi bir çözüm sunuyor. Bu makalede, DevGen.AI’nin nasıl geliştirildiği, ne gibi avantajlar sağladığı ve gelecekteki potansiyeli detaylı bir şekilde incelenecektir. Yapay zekanın işgücü piyasasına etkileri ve Morgan Stanley’nin bu alandaki stratejileri de tartışılacak. Bu yenilikçi yaklaşımın, finans sektöründeki diğer şirketler için de ilham kaynağı olması bekleniyor.

## Miras Kodlardan Geleceğe: DevGen.AI’nin Doğuşu

Morgan Stanley’nin (MS) teknoloji stratejisi, mimarisi ve modernizasyonundan sorumlu küresel başkanı Trevor Brosnan liderliğinde geliştirilen DevGen.AI, finans sektöründeki kodlama süreçlerine yeni bir soluk getiriyor. 2023’ün sonlarında düzenlenen bir hackathon etkinliğinde ortaya çıkan bu fikir, eski kodların modern programlama dillerine dönüştürülmesini hedefliyordu. DevGen.AI, eski kodları İngilizce açıklamalar haline getirerek, geliştiricilerin bu kodları daha kolay anlamalarını ve yeniden yazmalarını sağlıyor. Bu süreç, özellikle 1959’da geliştirilen COBOL gibi eski dillerde yazılmış kodların neden olduğu güvenlik riskleri ve teknolojik adaptasyon sorunlarını ortadan kaldırmayı amaçlıyor.

DevGen.AI’nin geliştirilmesi, Morgan Stanley için büyük bir öneme sahip. 2024’ün başlarında, Brosnan, şirketin en yetenekli mühendislerini yeni bir YZ ekibinde bir araya getirdi. Bu ekip, DevGen.AI’nin geliştirilmesinde kritik bir rol oynadı. Aracı geliştirmek için hem iç kaynakları kullanmak hem de güvenlik kontrollerini en üst düzeyde tutmak öncelikli hedeflerdi. Şu an, DevGen.AI, kurumsal yönetimden varlık yönetimine kadar birçok farklı departmanda çalışanlar tarafından kullanılıyor.

## Verimliliği Artırmak, İşleri Değil: YZ’nin Rolü ve Geleceği

DevGen.AI’nin temel amacı, geliştiricilerin rutin ve zaman alan görevlerini otomatikleştirerek, daha stratejik ve yenilikçi projelere odaklanmalarını sağlamaktır. Şirket yetkilileri, bu teknolojinin yazılım mühendisliği veya diğer pozisyonları ortadan kaldırmayacağını, aksine çalışanların geleceğe yönelik projelere yoğunlaşmasını sağlayacağını belirtiyor. Özellikle yapay zeka alanındaki gelişmeler, finans sektöründe yeni fırsatlar sunuyor. Morgan Stanley, farklı departmanlarda agentic YZ’yi (sistemlerin kendi kendine görevleri yerine getirmesini sağlayan YZ türü) kullanma olanaklarını araştırıyor.

Yapay zeka, özellikle gençlerin teknoloji sektöründeki iş bulma süreçlerini zorlaştırırken, DevGen.AI gibi araçlar, sektördeki mevcut işleri tehlikeye atmaktan ziyade, çalışanların yeteneklerini geliştirmelerine ve daha verimli çalışmalarına olanak tanıyor. Morgan Stanley’nin web sitesinde, yazım anında, yazılım mühendisleri için onlarca açık pozisyon bulunuyordu. Bu da yapay zekanın, işgücü piyasasında tamamen olumsuz bir etki yaratmadığını, daha çok rollerin ve görevlerin yeniden şekillenmesine yol açtığını gösteriyor.

## Patent ve Gelecek Vizyonu: DevGen.AI’nin Potansiyeli

DevGen.AI, geliştirilmesinin ardından patent aldı ve Morgan Stanley’nin (MS) Patent Hızlandırma Programı’nın (PHP) desteğiyle bu süreç tamamlandı. Bu program, patent başvuru süreçlerini destekleyerek şirket çalışanlarını yenilikçi çalışmalara teşvik ediyor. Patent Hızlandırma Programı (PHP) sayesinde MS’nin patent başvuruları artış gösterdi. Bu durum, şirketin inovasyona verdiği önemi gösteriyor. Özellikle DevGen.AI’nin geliştirilmesinde görev alan ekip üyelerinden biri, birden fazla patent sahibi olarak dikkat çekiyor.

Şimdilik, DevGen.AI’nin dışarıya lisanslanması gibi bir plan bulunmuyor. Ancak finans ve büyük teknoloji şirketlerinin eski kodlarla başa çıkmak zorunda olduğu düşünüldüğünde, bu aracın büyük bir talep görmesi olası. Morgan Stanley, bu teknolojiyi öncelikle kendi modernizasyon çalışmalarında kullanmaya devam edecek. Bununla birlikte, gelecekte teknoloji paylaşımları konusunda başka şirketlerle iş birliği yapma ihtimali de bulunuyor. Brosnan’ın da belirttiği gibi, ekip “işlerinin başında” ve modernizasyon sürecini hızlandırmak için çalışmalarına devam ediyor. Bu tür yapay zeka destekli araçlar, finans sektörünün geleceğini şekillendirecek önemli bir rol oynayacak gibi görünüyor.

**Sonuç**

Morgan Stanley’nin DevGen.AI projesi, yapay zekanın iş dünyasına entegrasyonunun başarılı bir örneği olarak karşımıza çıkıyor. Eski kodları modernleştirme sorununun üstesinden gelmek için geliştirilen bu araç, geliştiricilerin verimliliğini artırırken, gelecekteki projeler için daha fazla kaynak ayrılmasını sağlıyor. Yapay zeka, işgücü piyasasında bazı değişimlere yol açsa da, DevGen.AI örneğinde olduğu gibi, mevcut işleri tehdit etmek yerine, çalışanların yeteneklerini geliştirmelerine ve daha katma değerli görevlere odaklanmalarına olanak tanıyor. Morgan Stanley’nin bu alandaki stratejisi, diğer finans kuruluşları için de önemli bir örnek teşkil ediyor. Şirketin inovasyona verdiği önem ve yapay zekayı stratejik bir araç olarak kullanma vizyonu, gelecekteki başarısının temelini oluşturuyor. DevGen.AI’nin patent alması ve şirket içinde yaygınlaşması, bu yöndeki çabaların meyvesini verdiğinin bir göstergesi. Gelecekte bu tür yapay zeka destekli çözümlerin finans sektöründe daha da yaygınlaşması ve rekabet avantajı yaratması bekleniyor.