Geleceğin Veri Güvenliği: Otonom VKÖ Platformları Yükseliyor

Geleceğin veri güvenliği: Nightfall AI gibi otonom veri kaybı önleme platformları, yapay zeka ile tehditleri otomatik yakalıyor. Daha fazlasını öğrenin!

Haberler İnovasyon

30.07.2025

A⁺

A^-

# Geleceğin Veri Güvenliği: Otonom Veri Kaybı Önleme Platformları Yükseliyor

Günümüzde siber güvenlik tehditlerinin katlanarak arttığı bir dönemde, yapay zeka (YZ) destekli otonom veri kaybı önleme (VKÖ) platformları, işletmelerin hassas verilerini koruma şeklini yeniden şekillendiriyor. Bu alandaki önemli bir oyuncu olan Nightfall AI, insan müdahalesi olmadan güvenlik olaylarını otomatik olarak inceleyen ve politikaları ayarlayan bir YZ ajanı sunarak endüstride bir ilke imza attı. Bu makalede, Nightfall AI’nin çığır açan yaklaşımını, geleneksel VKÖ sistemlerinin zorluklarını ve bu yeni nesil teknolojinin işletmeler için sunduğu avantajları inceleyeceğiz.

## Otonom Veri Güvenliğinin Doğuşu: Nightfall Nyx

Nightfall AI’nin geliştirdiği Nightfall Nyx platformu, veri güvenliği alanında önemli bir değişimi temsil ediyor. Geleneksel VKÖ araçlarının manuel kural ayarlamalarına ve yüksek sayıda yanlış alarm üretmesine kıyasla, Nightfall Nyx, YZ destekli bir ajan kullanarak güvenlik analistlerinin çalışmalarını taklit ediyor. Bu sayede, tehditler otomatik olarak önceliklendiriliyor ve meşru iş faaliyetleri ile gerçek güvenlik riskleri arasında ayrım yapılıyor. Bu yaklaşım, güvenlik ekiplerinin zamanını boşa harcayan ve gerçek tehditlerin gözden kaçmasına neden olan yanlış alarmların sayısını önemli ölçüde azaltıyor.

Nightfall CEO’su Rohan Sathe’nin de belirttiği gibi, geleneksel VKÖ sistemleri genellikle %10-20 gibi düşük doğruluk oranlarına sahip. Bu durum, güvenlik ekiplerinin sürekli olarak yanlış alarmları incelemek zorunda kalmasına ve gerçek tehditlere yeterince odaklanamamasına yol açıyor. Nightfall’in YZ tabanlı yaklaşımı ise, büyük dil modelleri ve bilgisayarlı görü (computer vision) kullanarak gelişmiş içerik sınıflandırması, verilerin nereden geldiğini ve nereye gittiğini anlayan veri kökeni takibi ve kullanıcı davranışlarından öğrenen otonom politika optimizasyonu gibi üç temel YZ bileşenini bir araya getiriyor. Bu sayede, doğruluk oranları %90-95’lere kadar yükseltilebiliyor.

## Gölge YZ Tehditleriyle Mücadele ve Yeni Nesil VKÖ’nün Rolü

İşletmeler, çalışanların izinsiz yapay zeka araçları (ChatGPT, Claude, Copilot gibi) kullanmasıyla ortaya çıkan yeni bir veri riski kategorisiyle karşı karşıya: “Gölge YZ”. Bu araçlar, çalışanların hassas kurumsal bilgilerini farkında olmadan ifşa etme potansiyeline sahip. Nightfall Nyx, geleneksel VKÖ çözümlerinin aksine, YZ araçlarına yapıştırılan, yazılan veya yüklenen gerçek içeriği yakalayarak, bu bilgilerin nereden geldiğini gösteren veri kökenini izleyebiliyor. Bu sayede, kullanıcıların YZ platformlarıyla yaptığı etkileşimler analiz edilebiliyor ve potansiyel güvenlik ihlalleri tespit edilebiliyor.

Nightfall’in platformu, YZ kullanımıyla ilgili riskleri belirleyerek ve bu kullanımın normal işleyişin bir parçası mı yoksa güvenlik ihlali mi olduğunu analiz ederek işletmelere önemli bir avantaj sağlıyor. Bu özellik, özellikle fikri mülkiyetin korunması ve veri gizliliğinin sağlanması gereken düzenlemeye tabi sektörlerde büyük önem taşıyor.

## Hızlı Benimseme ve Geleceğin Güvenlik Trendleri

Nightfall’in yaklaşımı, özellikle Microsoft, Google ve geleneksel siber güvenlik sağlayıcılarının sunduğu çözümlere alternatif arayan büyük kurumsal müşteriler arasında hızla popülerlik kazanıyor. Şirketin “yüzlerce” müşteriye hizmet verdiği ve günde “yüzlerce terabayt” veri işlediği belirtiliyor. Örneğin, mobilya perakendecisi Aaron’s, Nightfall’i kullanarak Slack iletişimlerindeki yanlış alarmların sayısını önemli ölçüde azaltarak zaman ve kaynak tasarrufu sağladı.

Nightfall’in hafif mimarisi, API tabanlı entegrasyonlar kullanarak geleneksel VKÖ çözümlerine kıyasla daha hızlı bir kurulum sağlıyor. Bu sayede müşteriler, haftalar içinde değer görmeye başlıyor. Şirket, özellikle sağlık, finans, teknoloji, hukuk ve imalat sektörleri gibi düzenlemeye tabi sektörlere odaklanarak, fikri mülkiyetin korunmasına yönelik çözümler sunuyor.

Otonom güvenlik operasyonlarına doğru yaşanan bu değişim, işletmelerin giderek daha fazla YZ aracı kullanması ve veri koruma gereksinimlerinin artmasıyla birlikte siber güvenlik alanında yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor. Nightfall gibi otonom platformlar, güvenlik ekiplerinin iş yükünü azaltırken, daha hızlı ve daha etkili bir veri güvenliği sağlayarak geleceğin güvenlik mimarisini şekillendiriyor. Bu durum, veri güvenliği alanında daha kapsamlı ve proaktif bir yaklaşımın benimsenmesini sağlayarak, hassas bilgilerin korunmasına yardımcı olacak.

Nightfall AI’nin başarısı, manuel müdahale gerektiren ve yüksek yanlış alarm oranlarına sahip geleneksel VKÖ sistemlerinin yerini, YZ destekli otonom çözümlerin alacağını gösteriyor. Bu yeni nesil platformlar, işletmelere sadece zaman ve maliyet tasarrufu sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda artan siber tehditlere karşı daha güçlü bir savunma hattı oluşturmalarına yardımcı oluyor.