YZ Güvenliğinin Yeni Çağı: Databricks ve Noma İşbirliği

## Yapay Zeka Güvenliğinin Yeni Boyutu: Databricks ve Noma İşbirliği

Yapay zeka (YZ) uygulamaları, işletmeler için hızla büyüyen bir fırsat alanı sunarken, beraberinde önemli güvenlik risklerini de getiriyor. Özellikle YZ modellerinin gerçek dünya verileriyle etkileşime girdiği “çıkarım” (inference) aşamasında, işletmelerin siber saldırılara karşı savunmasız kalması endişe yaratıyor. Prompt injection, veri sızıntıları ve modelin kontrol dışına çıkması gibi tehditler, YZ’nin tam potansiyelini kullanmasını engelliyor. Bu sorunların üstesinden gelmek için Databricks Ventures ve Noma Security, YZ güvenliğini güçlendirmek amacıyla 32 milyon dolarlık bir Seri A yatırımı aldı. Bu işbirliği, YZ uygulamalarını ölçeklendirmek isteyen şirketler için güvenli ve sürdürülebilir bir çözüm sunmayı hedefliyor.

### Çıkarım Aşaması Tehditlerine Karşı Yeni Bir Yaklaşım

İşletmelerin YZ’ye geçişini engelleyen en büyük faktörlerden biri, güvenlik endişeleridir. Geleneksel siber güvenlik yaklaşımları, genellikle çevre savunmasına odaklanır ve YZ çıkarım aşamasındaki güvenlik açıklarını göz ardı eder. Databricks Ventures ve Noma Security arasındaki ortaklık, bu kritik boşluğu doldurmayı amaçlıyor. Noma Security CEO’su Niv Braun, gerçek zamanlı tehdit analitiği, gelişmiş çıkarım katmanı korumaları ve proaktif YZ kırmızı takım (red teaming) uygulamalarını doğrudan iş akışlarına entegre ederek, şirketlerin YZ hedeflerine güvenle ulaşmasını sağlayacaklarını belirtiyor. Bu yaklaşım, özellikle prompt injection, veri sızıntıları ve modelin kötüye kullanımı gibi riskleri hedef alarak, YZ uygulamalarının güvenliğini en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır.

### Gerçek Zamanlı Analiz ve Çalışma Zamanı Koruması

Gartner’ın analizleri, gelişmiş YZ Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (TRiSM – Trust, Risk, and Security Management) yeteneklerine olan talebin arttığını gösteriyor. Gartner, 2026’ya kadar yetkisiz YZ olaylarının %80’inden fazlasının iç kötüye kullanımdan kaynaklanacağını tahmin ediyor. Bu durum, entegre yönetişim ve gerçek zamanlı YZ güvenliğinin önemini vurguluyor. Noma Security, çıkarım aşamasında gerçek zamanlı tehdit analizi yaparak, yetkisiz veri erişimini ve kötü amaçlı model manipülasyonunu en aza indirmeyi hedefliyor. Bu koruma, özellikle artan karmaşıklıktaki YZ etkileşimleri için tasarlanmıştır ve çok katmanlı güvenlik önlemleriyle desteklenmektedir.

### Proaktif Kırmızı Takım ile Güvenliği En Üst Seviyeye Çıkarmak

Noma’nın proaktif kırmızı takım yaklaşımı, YZ modellerinin üretime geçmeden önce potansiyel güvenlik açıklarını belirlemeyi amaçlar. Bu yaklaşım, karmaşık saldırıları simüle ederek, erken aşamada riskleri ortaya çıkarır ve gidermeyi sağlar. Niv Braun, bu stratejik yaklaşımın önemini vurgulayarak, kırmızı takımın YZ bütünlüğünü sağlamada kritik bir rol oynadığını belirtiyor. Kırmızı takım çalışmaları, yalnızca modelleri doğrulamakla kalmaz, aynı zamanda şirketlerin gelişmiş YZ sistemlerini güvenle ölçeklendirmesine olanak tanır. Bu, özellikle büyük şirketlerin Bilgi Güvenliği Yöneticileri (CISO – Chief Information Security Officers) için önemli bir güvence sağlar.

### Databricks ve Noma’nın Çıkarım Tehditlerini Engelleme Yöntemleri

Databricks ve Noma, YZ çıkarım aşamasındaki gelişen tehditlere karşı entegre ve gerçek zamanlı koruma sağlıyor. Bu koruma, prompt injection, veri sızıntıları ve model jailbreak (modelin kontrol dışına çıkması) gibi çeşitli tehditlere karşı savunma sunar. Ayrıca, Databricks’in DASF 2.0 ve OWASP (Open Web Application Security Project) gibi standartlarına uyum sağlayarak güçlü bir yönetişim ve uyumluluk ortamı oluşturmayı hedefliyorlar. Bu işbirliği, şirketlerin YZ uygulamalarını güvenle kullanmalarını ve düzenleyici gerekliliklere uygun kalmalarını sağlar.

### Databricks Lakehouse Mimarisi ile Güvenlik ve Yönetişimin Entegrasyonu

Databricks’in Lakehouse mimarisi, geleneksel veri ambarlarının yapılandırılmış yönetişim yeteneklerini, veri göllerinin ölçeklenebilirliğiyle birleştirir. Bu sayede, analitik, makine öğrenimi ve YZ iş yükleri tek bir yönetilen ortamda birleştirilir. Lakehouse, yönetişimi doğrudan veri yaşam döngüsüne entegre ederek uyumluluk ve güvenlik risklerini ele alır. Bu yapı, özellikle çıkarım ve çalışma zamanı aşamalarında önemli avantajlar sağlar ve OWASP ve MITRE ATLAS gibi endüstri standartlarıyla uyumlu hale gelir. Databricks, güvenlik kontrollerini OWASP ve MITRE ATLAS gibi yaygın olarak kabul gören çerçevelere otomatik olarak eşleyerek, müşterilerin AB YZ Yasası (EU AI Act) ve ISO 42001 gibi kritik düzenlemelere uyum sağlamasına yardımcı olur.

### İşletmelerde Ölçeklenebilir YZ Güvenliğinin Sağlanması

Databricks ve Noma arasındaki ortaklık, YZ uygulamalarının ölçeklenmesiyle birlikte artan güvenlik risklerini hedef alıyor. Bu işbirliği, YZ iş akışlarını geliştirme aşamasından üretime kadar güvence altına almak için entegre yönetişim ve gerçek zamanlı tehdit tespiti sunuyor. Bu yaklaşım, özellikle çıkarım aşamasında kapsamlı güvenlik sağlayarak, işletmelerin YZ uygulamalarını güvenle genişletmelerini destekliyor. Databricks Ventures’tan Andrew Ferguson, bu ortaklığın amacını, işletmelerin YZ uygulamalarını güvenle kullanmalarını sağlayacak kapsamlı bir güvenlik sağlamak olarak özetliyor.

### Sonuç

Databricks ve Noma arasındaki stratejik işbirliği, işletmelerin YZ yolculuğunda karşılaştıkları en kritik zorluklardan biri olan güvenliği ele alıyor. Özellikle çıkarım aşamasındaki risklere odaklanan bu ortaklık, gerçek zamanlı tehdit analitiği, proaktif kırmızı takım yaklaşımları ve entegre yönetişim yetenekleri sunarak, YZ uygulamalarının güvenli bir şekilde ölçeklendirilmesini sağlıyor. Databricks’in Lakehouse mimarisi ile Noma’nın gelişmiş güvenlik çözümlerinin birleşimi, şirketlerin hem operasyonel verimliliklerini artırmalarına hem de değişen düzenleyici gerekliliklere uyum sağlamalarına yardımcı oluyor. Bu işbirliği, YZ alanındaki işletmeler için güvenli, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir bir gelecek vadediyor.