DeepSeek-R1-0528: Yapay Zekada Yeni Bir Rakip, OpenAI ve Google’a Meydan Okuyor

“`html

Yapay zeka (YZ) dünyası hızla gelişmeye devam ederken, Çin merkezli bir girişim olan DeepSeek, açık kaynaklı dil modeli (LLM) alanında önemli bir adım daha attı. Ocak ayında ilk sürümü yayınlanan R1 modelinin ardından, DeepSeek, önemli geliştirmeler içeren DeepSeek-R1-0528‘i piyasaya sürdü. Bu yeni model, matematik, bilim, iş dünyası ve programlama gibi karmaşık konularda daha güçlü bir performans sunarken, geliştiriciler ve araştırmacılar için de gelişmiş özellikler sunuyor. DeepSeek-R1-0528, performansta OpenAI’nin o3 ve Google’ın Gemini 2.5 Pro gibi ücretli modellerine yakın bir seviyeye ulaşarak, YZ alanındaki rekabeti daha da kızıştırıyor. Bu makalede, DeepSeek-R1-0528’in sunduğu yenilikleri, performansını ve sektördeki etkilerini detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

DeepSeek-R1-0528: Yeniliklerin ve Gelişmiş Özelliklerin Ortaya Çıkışı

DeepSeek-R1-0528, selefi gibi, ticari kullanıma izin veren ve geliştiricilerin modeli ihtiyaçlarına göre özelleştirmesine olanak tanıyan MIT Lisansı altında sunuluyor. Bu açıklık, geliştiricilerin model üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını ve farklı projeler için özelleştirmeler yapabilmesini sağlıyor. Modelin ağırlıklarına, AI kod paylaşım topluluğu olan Hugging Face üzerinden erişilebiliyor. Ayrıca, yerel olarak dağıtım yapmak veya DeepSeek API (Uygulama Programlama Arayüzü) aracılığıyla entegre etmek isteyenler için ayrıntılı dokümantasyon da mevcut. DeepSeek API’sini kullanan mevcut kullanıcılar, model çıkarımlarını ek bir ücret ödemeden otomatik olarak R1-0528’e güncelleyebilecekler. Mevcut API maliyeti, normal saatlerde (20:30 – 12:30) 1 milyon giriş belirteci başına 0,14 dolar olarak belirlenirken, indirimli saatlerde (belirlenmemiş) 0,035 dolara düşüyor. 1 milyon belirteçlik çıktı için fiyat ise 2,19 dolar olarak sabitlenmiş durumda.

Geliştirilmiş Muhakeme Yeteneği ve Karşılaştırmalı Performans

Güncellemenin temelini, modelin zorlu muhakeme görevlerini ele alma yeteneğindeki önemli iyileştirmeler oluşturuyor. DeepSeek, Hugging Face’deki yeni model kartında, bu iyileştirmelerin artırılmış hesaplama kaynaklarından yararlanmaktan ve eğitim sonrası algoritmik optimizasyonlar uygulamaktan kaynaklandığını açıklıyor. Bu yaklaşım, çeşitli kıyaslamalarda dikkate değer iyileştirmelerle sonuçlandı. Örneğin, AIME 2025 testinde, DeepSeek-R1-0528’in doğruluğu %70’ten %87,5’e yükseldi. Bu, bir soru başına ortalama 23.000 belirteçlik derinlemesine muhakeme süreçlerini gösteriyor (önceki sürümde 12.000 belirteçti). Kodlama performansı da arttı; LiveCodeBench veri setindeki doğruluk %63,5’ten %73,3’e yükseldi. “İnsanlığın Son Sınavı”nda performans %8,5’ten %17,7’ye çıkarak iki kattan fazla arttı. Bu gelişmeler, DeepSeek-R1-0528’i OpenAI‘nin o3 ve Gemini 2.5 Pro gibi yerleşik modellerin performansına daha da yaklaştırıyor.

Kullanıcı Deneyimi İyileştirmeleri ve Yeni Özellikler

Performans iyileştirmelerinin yanı sıra, DeepSeek-R1-0528, kullanıcı deneyimini geliştirmeyi amaçlayan çeşitli yeni özellikler sunuyor. Güncelleme, geliştiricilerin modelin yeteneklerini uygulamalarına ve iş akışlarına entegre etmelerini kolaylaştıracak JSON çıktısı ve işlev çağırma desteği ekliyor. Ön uç yetenekleri de iyileştirildi ve DeepSeek, bu değişikliklerin kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir etkileşim yaratacağını belirtiyor. Ayrıca, modelin halüsinasyon oranı azaltıldı, bu da daha güvenilir ve tutarlı bir çıktıya katkıda bulunuyor. Dikkat çekici bir diğer yenilik ise sistem istemlerinin tanıtılması. Önceki sürümde, “düşünme” modunu etkinleştirmek için çıktının başında özel bir belirteç gerekiyordu. Bu güncelleme, geliştiriciler için dağıtımı kolaylaştırarak bu ihtiyacı ortadan kaldırıyor.

Daha Sınırlı Hesaplama Bütçeleri İçin Daha Küçük Varyantlar

Bu sürümle birlikte, DeepSeek, zincirsel düşünme yeteneğini daha küçük bir varyanta (DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B) dönüştürdü. Bu, tam modeli çalıştırmak için gerekli donanıma sahip olmayan işletme karar vericileri ve geliştiricilere yardımcı olacak. Bu dönüştürülmüş versiyon, AIME 2024 gibi görevlerde açık kaynaklı modeller arasında en üst düzeyde performans sergileyerek, Qwen3-8B’yi %10 oranında geride bırakıyor ve Qwen3-235B-düşünme ile eşleşiyor. 8 milyar parametreli bir büyük dil modelini (LLM) yarım hassasiyette (FP16) çalıştırmak, yaklaşık 16 GB GPU belleği gerektirir. Bu da milyar başına yaklaşık 2 GB’a denk geliyor. Bu nedenle, NVIDIA RTX 3090 veya 4090 gibi en az 16 GB VRAM’e sahip tek bir üst düzey GPU, 8B LLM’yi FP16 hassasiyetinde çalıştırmak için yeterlidir. Daha fazla nicelenmiş modeller için, RTX 3060 gibi 8–12 GB VRAM’e sahip GPU’lar kullanılabilir. DeepSeek, bu dönüştürülmüş modelin akademik araştırmalar ve daha küçük ölçekli modeller gerektiren endüstriyel uygulamalar için faydalı olacağına inanıyor.

İlk YZ Geliştirici ve Etkileyici Tepkileri

Güncelleme, geliştiricilerden ve meraklılardan sosyal medyada hemen ilgi ve övgü topladı. @slow_developer takma adıyla bilinen Haider, X’te DeepSeek-R1-0528’in kodlamada inanılmaz olduğunu ve kelime puanlama sistemi zorluğuna yönelik temiz kod ve çalışan testler ürettiğini paylaştı. Bu testler ilk denemede mükemmel çalıştı ve Haider’e göre, daha önce sadece o3 bu performansı eşleştirmeyi başarmıştı. Lisan al Gaib ise, “DeepSeek, kralı hedefliyor: o3 ve Gemini 2.5 Pro,” yorumunu yaparak, yeni güncellemenin DeepSeek’in modelini bu en iyi performans gösterenlere yaklaştırdığı yönündeki genel görüşü yansıtıyor. Bir başka YZ haber ve söylenti etkileyicisi olan Chubby, “DeepSeek pişiriyor!” yorumunu yaptı ve yeni sürümün o3 ve Gemini 2.5 Pro ile neredeyse aynı seviyede olduğuna dikkat çekti. Chubby ayrıca, son R1 güncellemesinin, DeepSeek’in uzun süredir beklenen ve beklenen “R2” sınır modelini yakında piyasaya sürmeye hazırlandığını da gösterebileceğini speküle etti.

Sonuç

DeepSeek-R1-0528’in piyasaya sürülmesi, DeepSeek’in muhakeme ve kullanılabilirliğe öncelik veren yüksek performanslı, açık kaynaklı modeller sunma taahhüdünü vurguluyor. Ölçülebilir kıyaslama kazanımlarını, pratik özelliklerle ve izin verici bir açık kaynak lisansı ile birleştiren DeepSeek-R1-0528, dil modeli yeteneklerindeki en son yeniliklerden yararlanmak isteyen geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar için değerli bir araç olarak konumlanıyor. Yeni modelin performansı, özellikle muhakeme ve kodlama alanlarında, OpenAI’nin önde gelen modellerine yaklaşmış durumda. Bu durum, yapay zeka alanında rekabetin ne kadar hızlı bir şekilde arttığını ve açık kaynaklı modellerin de artık önemli bir oyuncu olduğunu gösteriyor. DeepSeek’in gelecekteki adımları ve özellikle R2 modelinin potansiyeli, yapay zeka dünyasında heyecanla bekleniyor. Geliştiriciler ve araştırmacılar, bu yeni modeli kullanarak çeşitli uygulamalar geliştirebilir ve yapay zeka alanındaki sınırları daha da zorlayabilirler. DeepSeek-R1-0528’in başarısı, açık kaynaklı modellerin yapay zeka ekosistemindeki önemini bir kez daha kanıtlıyor.

“`