“`html

Günümüz iş dünyasında yapay zeka (YZ) hızla yükselirken, veri yönetimi alanında da önemli gelişmeler yaşanıyor. Veri platformu sağlayıcısı Informatica, özellikle üretken yapay zeka (Üretken YZ – Generative AI) alanındaki artan kurumsal talepleri karşılamak üzere yapay zeka yeteneklerini genişletiyor. Bu hamle, şirketin 2018’de ilk yapay zeka aracı Claire’i (veriler için) piyasaya sürmesiyle başlayan uzun soluklu yapay zeka yolculuğunun bir parçası. Informatica’nın bu adımları, veriye erişimi, kullanımı ve verimliliği artırma hedefine odaklanıyor ve bu da şirketi potansiyel bir satın alma hedefi haline getiriyor. Bu makalede, Informatica’nın son gelişmelerine, yapay zeka stratejisine ve veri yönetimi alanındaki gelecekteki rolüne odaklanacağız. Özellikle, “Yaz 2025” sürümüyle gelen yenilikler, şirketin yapay zeka yaklaşımını ve kurumsal veri yönetimi alanındaki etkilerini inceleyeceğiz.

Informatica’nın Yapay Zeka Evrimi: Veri Yönetiminde Yeni Bir Çağ

Veri Yönetiminde Makine Öğreniminden Üretken Yapay Zekaya

Informatica’nın yapay zeka yolculuğu, 2018’de pratik makine öğrenimi (MO – Machine Learning) problemlerine odaklanan Claire uygulamasıyla başladı. Şirket, binlerce müşteri uygulamasından elde edilen meta verileri kullanarak, tasarım zamanı önerileri, çalışma zamanı optimizasyonları ve operasyonel içgörüler sağladı. Bu temel, 40 petabaytlık (PB – petabyte) kurumsal veri desenlerini içeren bir “akıllı meta veri sistemi” üzerine inşa edildi. Bu, soyut bir araştırma değil, veri entegrasyon iş akışlarındaki belirli darboğazları hedefleyen uygulamalı bir makine öğrenimiydi. Bu akıllı meta veri sistemi, yıllar içinde gelişmeye devam etti ve “Yaz 2025” sürümünde, kalıcı bir veri sorununu çözen otomatik eşleme yetenekleri de dahil edildi. Bu özellik, milyarlarca mevcut veri entegrasyon modelinde eğitilmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak farklı kurumsal sistemler arasındaki alanları otomatik olarak eşleştiriyor. Özellikle veri eşleme, zaman alıcı bir işlem olduğundan, otomatik eşleme özelliği, verileri SAP gibi bir kaynak sisteminden alıp, diğer kurumsal verilerle birlikte kullanarak, bir Ana Veri Yönetimi (MDM – Master Data Management) kaydı oluşturmayı sağlıyor. Bu özellik, daha önce derin teknik uzmanlık ve önemli zaman yatırımı gerektiren görevlerin artık otomatik olarak ve yüksek doğruluk oranlarıyla gerçekleştirilmesini sağlıyor. Örneğin, profesyonel hizmetlerin normalde yedi gün süren eşleme çalışmaları, artık beş dakikadan kısa bir sürede tamamlanabiliyor.

Claire Copilot’un Geliştirilmesi ve Doğal Dil Yetenekleri

Modern bir yapay zeka sisteminin temel unsurlarından biri, genellikle görevlerin yerine getirilmesinde kullanıcılara yardımcı olan bir eşlikçi (copilot) ile birlikte gelen doğal dil arayüzüdür. Informatica da bu alanda önemli adımlar atmıştır. “Yaz 2025” sürümü, Mayıs 2025’te genel kullanıma sunulan, dokuz aylık erken erişim ve önizleme sürecinin ardından Claire Copilot for Data Integration’ı geliştirdi. Bu eşlikçi, kullanıcıların “Tüm Salesforce verilerini Snowflake’e getirin” gibi talepler yazmasını ve sistemin gerekli boru hattı bileşenlerini düzenlemesini sağlıyor. Sürüm ayrıca, kullanıcıların ürünü nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olan, doğrudan belgelerden ve yardım makalelerinden alınan cevaplarla geliştirilmiş soru-cevap özellikleri gibi yeni etkileşimli yetenekler ekliyor. Teknik uygulama, Informatica grameri olarak adlandırılan, veri yönetimi görevleri için özel olarak ayarlanan özel dil modellerinin geliştirilmesini gerektiriyordu. Informatica’nın “gizli sosu”, doğal dilin Informatica gramerine çevrilmesidir. Şirketin tüm platformu meta veri odaklıdır, bu nedenle eşlemeyi, veri kalitesi kuralını ve MDM varlığını nasıl tanımladığına dair kendi gramerine sahiptir.

Pazar Zamanlaması ve Kurumsal Yapay Zeka Taleplerinin Artması

Informatica’nın yapay zeka evriminin zamanlaması, kuruluşların verileri tüketme şeklindeki temel değişikliklerle uyumludur. Özellikle Üretken YZ çağında, veri talepleri her yerden gelmeye başladı. Daha önce veri talepleri, ağırlıklı olarak teknik uzmanlığa sahip merkezi analitik ekiplerinden gelirken, artık pazarlama ve finans ekipleri de üretken yapay zeka projelerini desteklemek için veri talep ediyor. “Yaz” sürümünün Yapay Zeka Yönetimi Envanteri ve İş Akışları yetenekleri bu zorluğun doğrudan üstesinden geliyor. Platform artık yapay zeka modellerini otomatik olarak kataloglar, veri kaynaklarını izler ve kaynak sistemlerden yapay zeka uygulamalarına kadar soy takibi sağlar. Bu, geleneksel analitik ekiplerin ötesinde yapay zeka projeleri çoğaldıkça, kuruluşların görünürlüğü ve kontrolü sürdürme konusundaki endişelerini giderir. Sürüm ayrıca, veri hareketinden sonra toplu işlem yerine, yapay zeka uygulamaları içinde gerçek zamanlı veri doğrulaması sağlayan bir API olarak veri kalitesi kurallarını da sunuyor. Bu mimari değişim, yapay zeka uygulamalarının, teknik olmayan ekipler yapay zeka projelerini başlattığında ortaya çıkan yönetim zorluklarını ele alarak, veri kalitesini tüketim noktasında doğrulamasına olanak tanır.

Stratejik Etkiler ve Veri Yönetiminde Uzmanlığın Önemi

Informatica’nın yedi yıllık yapay zeka yolculuğu, “Yaz 2025” sürümündeki geliştirmelerle sonuçlanarak, kurumsal yapay zeka benimsenmesiyle ilgili temel bir gerçeği ortaya koyuyor: Sürdürülebilir alan uzmanlığı önemlidir. Şirketin yaklaşımı, genel amaçlı yapay zeka çözümlerinden ziyade, belirli kurumsal problemler için özel yapay zeka yetenekleri oluşturma stratejisini doğrular. “Yaz” sürümünün yapay zeka destekli soy takibi ve yönetim iş akışları, yalnızca kuruluşların verileri ölçekte nasıl yönettiğini yıllarca anlamaktan doğan yetenekleri temsil ediyor. İşletmeler yapay zeka denemelerinden üretim uygulamalarına geçtikçe, Informatica’nın yaklaşımı temel bir gerçeği doğrular: Kurumsal yapay zekada, uzmanlık ve özelleşme, yenilikten daha önemlidir. İşletmeler, yalnızca yeni yapay zeka destekli özellikleri değil, aynı zamanda kurumsal veri yönetiminin karmaşık gerçekliklerini anlayan ve çözen yapay zeka yeteneklerini de dikkate almalıdır.

Sonuç olarak, Informatica’nın yapay zeka stratejisi, veri yönetimi alanında önemli bir değişimi temsil ediyor. Şirketin makine öğreniminden üretken yapay zekaya uzanan evrimi, veriye erişimi, kullanımı ve verimliliği artırma hedefiyle uyumlu. “Yaz 2025” sürümüyle gelen yenilikler, özellikle doğal dil yetenekleri, otomatik eşleme ve yapay zeka yönetimi alanlarında, kuruluşların veri yönetimi zorluklarını ele alıyor. Bu gelişmeler, Informatica’yı hem kurumsal müşteriler hem de potansiyel satın almalar için cazip hale getiriyor. Şirketin uzun vadeli yapay zeka yatırımları, veri yönetiminde uzmanlığın ve özelleşmenin ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Geleceğe yönelik olarak, Informatica’nın, özellikle üretken yapay zeka alanındaki gelişmelere ayak uydurarak ve sürekli olarak yenilikler yaparak, kurumsal veri yönetimi alanındaki liderliğini sürdürmesi bekleniyor.

“`